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使用Microsoft R进行大数据分析

课程介绍:

本课程向学员讲授如何使用Microsoft R服务,在企业大数据环境中进行数据创建、分析与展现。并与企业现有数据平台进行整合使用,包括:SQL Server数据库、HadoopSpark群集等。

培训目标:

? 使用Mcrosoft R服务和客户端来处理不同数据源的大数据

? 实现数据可视化报表

? 大数据的提取、转换和加载

? 建立大数据回归模型

? 建立数据分区模型

? SQL ServerHadoop环境中使用Microsoft R服务

课程大纲:

课程模块

课程内容

微软R服务器和R客户端

1 什么是微软R服务器

2 使用微软R客户端

3 ScaleR函数

4 动手实验:探索Microsoft R服务器和客户端

探索大数据

1 了解ScaleR数据源

2 读取数据到XDF对象

3 XDF对象中汇总数据

4 动手实验:大数据的提取、转换和使用

大数据可视化与处理

1 内存数据可视化

2 大数据转换

3 管理数据设置

4 动手实验:

l 对企业大数据进行可视化展现

l 大数据处理技术:转换、合并数据源

并行分析处理

1 使用revoPemaR

2 使用rxExec

3 动手实验:使用rxexecRevoPemaR进行并行分析处理

建立数据回归模型

1 大数据集群

2 建立回归模型并预测

3 动手实验:建立一个线性回归模型

l 创建群集

l 建立回归模型

l 生成预测数据

l 进行预测结果比较

建立数据分区模型

1 建立树状分区模型

2 分区模型的预测与比较

3 动手实验:创建分区模型

l 分割数据集

l 建立数据模型

l 预测和测试数据

l 比较数据结果

SQL ServerHadoop中进行数据处理

1 SQL Server中使用R服务器

2 使用Hadoop Map/Reduce

3 使用Hadoop Spark

4 动手实验:

l SQL Server中创建数据模型和预测

l 使用Hadoop执行分析

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