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洞悉大数据:趋势发展与应用课程代码X801培训课时6



课程介绍

半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中,把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势,从而抓住这一未来世界主流的机遇,是各行各业的关键,学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值,值得进行探究。

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  • 开课时间:2017-3-4
  • 培训类型:脱产班

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课程大纲

大数据技术

第一章节 大数据简介

本节要点:介绍大数据和数据科学的起源及发展

1. 大数据的定义

大数据的起源

2. 大数据的发展

大数据发展历史

大数据发展标志性事件

大数据在学术领域的发展

大数据在商业应用的发展

3. 大数据和云计算的关系

第二章节 大数据国内外相关发展

本节要点:大数据的最新研究成果

1. 数据科学的提出

Data Science学科的建立

Data Science学科的目标

Data Science学科研究内容

2. 数据科学学科国内外建设现状

国外高校和公司的建设现状

国内高校和公司的建设现状

3. 我国大数据产业的发展情况

已有的大数据产业基地规划-内蒙古、重庆、贵阳、河北

我国大数据产业链发展情况

4. 如何获取大数据方面的最新权威科技进展

CCF A—C类国内外顶尖权威相关会议及期刊

如何进行收集和整理

第三章节 大数据的行业应用

本节要点:大数据在普通行业和钢铁行业的应用

1. 传统行业信息运营中存在的问题

信息孤岛

多源数据接口不统一

各个功能框架之间不能互相调用

数据处理规模上的限制

数据处理速度上的限制

数据经营分析上难以获取宏观维度上的多指标多维度精确视图

传统行业信息系统面临的挑战

2. 国内外各行业的大数据应用情况

国外对大数据的应用建设:美国、德国、法国、西班牙

青岛海尔集团大数据建设与应用案例

基于大数据的环京津冀空气污染监控系统

大数据与智能装配、智能制造

3. 钢铁行业大数据应用情况

钢铁行业的生产特点

国内外钢铁企业大数据应用建设情况:宝钢、鞍钢、武钢

钢铁行业企业数据中心的建设:数据源、数据分析目标

基于大数据的钢铁行业一体化智能生产运营系统构建

第四章节 大数据技术未来发展趋势

本节要点:大数据在未来应用的领域以及可能出现的新的技术和产品

1. 深度学习

机器学习

数据挖掘

2. 大规模、分布式数据的聚焦应用

网络反恐

网络内容安全

3. 物联网+人工智能

智能家庭

智慧医疗

智慧教育

学员基础

1.     企业人员

2.     管理支持组织中复杂工作、重要工作的人员

3.     希望提升自身职业能力的人员、其他对大数据感兴趣的人员

课程目标

1.     详细了解大数据和人工智能的起源和发展现状。

2.     掌握大数据和人工智能的最新研究成果及未来应用的领域,以及可能出现的新技术和产品。

3.     学习大数据和人工智能的行业应用,使得理论贴合实际。

4.     具备大数据和人工智能视角即眼光看待行业未来的发展,理解大数据和人工智能在行业运用中的关键。

5.     理解大数据的价值,具备行业大数据的思维模式。

结业-开启新起点

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